전업 스트리머를 하려면 시청자가 몇 명 정도 있어야 할까?

전업 스트리머를 하려면 시청자가 몇 명 정도 있어야 할까?

팬과 수익 관계, 팬 확보의 중요성

 

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전업 스트리머를 하면 돈을 얼마나 벌 수 있을까요? 전업 스트리머를 할지 말지 결정하려면, 돈을 얼마나 벌 수 있을지 예측할 수 있으면 좋을 것 같습니다. 이 글에서는 데이터에 기반해 '평균 시청자'와 '수익'간에 관계를 분석하여, 수익을 예측해보려고 합니다. 이 글은 다음과 같이 총 5개의 섹터로 나뉘어있습니다. 결론부터 보고 싶다 싶으신 분들은 3번 항목 부터 보시면 됩니다.

 

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1. 데이터 설명

2. 주당 방송 시간 기준 전업 / 비 전업 구분

3. 소득 수준과 '평균 시청자 수', '방송 시간' 간 상관관계

4. 소득 수준별 평균 시청자 수와 수수료를 고려한 실질 소득

5. 결론

 

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1. 데이터 설명

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- 데이터 설명

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뷰어십 통계 사이트 예시

 

데이터

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데이터는 7일간* 치지직 플랫폼, 랭킹 1등 ~ 1,000등 스트리머 데이터를 수집했습니다. 소스는 뷰어십(스트리밍 방송 통계 사이트), 치즈 투데이라는 사이트입니다. 활용 데이터 항목은 ’ 평균 시청자‘, ’ 방송시간‘, ’ 지난 한 달 치즈 수익’입니다. '평균 시청자'는 시청자가 일시적으로 많은 것보다 일관성이 수익 창출에 중요하다고 봤기 때문에 선택했습니다. 방송 시간은 전업 / 비 전업 구분하는데 쓰기 적절할 것 같습니다.

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*3월 11일 월요일 ~ 17일 일요일

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2. 주당 방송 시간 기준 전업 / 비 전업 구분

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- 주당 25시간 기준으로 전업과 비 전업 구분

방송 시간 통계값

전업과 비 전업을 구분할 필요가 있습니다. 비 전업은 데이터가 들쑥날쑥하며, 주제가 '전업'을 기준으로 하기 때문입니다. 이를 위해 방송 시간 분포를 확인해서 보니 하위 25%가 주 25.5시간 이하로 방송했습니다. 주 5일 * 5시간/일 이면 전업이라고 해도 납득이 되는 시간입니다. 따라서 주 25시간 미만 방송한 스트리머 데이터는 전처리하고, 주 25시간 이상 방송한 스트리머에 한정해 데이터를 분석하겠습니다.

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3. '평균 시청자', '방송 시간'과 '수익' 상관관계 분석

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이제 본격적으로 평균 시청자와 방송 시간이 소득 수준간에 상관관계가 있는지 확인해보려고 합니다. 상관관계가 있어야, 수익을 예측하려는 목표를 달성할 수 있기 때문입니다. 평균 시청자, 방송 시간과 소득 수준간에 회귀 분석이랑 그래프로 관계를 보겠습니다. 확인하기 전에 예측을 해보다면, 평균 시청자가 많을수록 수익이 늘어날 것이라고 예측할 수 있습니다. 팬의 수가 늘어날 수록 소득 창출 기회가 더 늘어날 가능성이 높기 때문입니다. 방송 시간은 좀 애매한데, 길다고 해서 소득이 늘어날 것 같지는 않습니다. 일 많이 한다고 돈 많이 버는 것은 아니기 때문입니다.

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회귀 분석

 

모델을 해석해야하는데, 귀찮으니 더 똑똑한 chat-gpt한테 맡겨보기로 합니다.

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1. R- squared
   • R-squared 값은 약 0.353으로, 모델이 설명하는 데이터의 분산의 약 35.3%를 설명한다는 것을 의미합니다. 즉, 모델이 데이터를 어느 정도 설명하는 데 효과적이라는 것을 나타냅니다.
2. F-statistic
   • F-statistic 값은 약 205.0으로, 회귀 모델의 적합도를 평가하는 지표입니다. 이 값이 높을수록 모델이 데이터에 적합하다는 것을 의미합니다.
3. P-value:
   • 각 계수에 대한 P-value는 계수의 유의성을 나타냅니다. P-value가 낮을수록 해당 계수가 유의미하다는 것을 의미합니다. 여기서 **평균 시청자**의 P-value는 매우 낮으므로 유의미한 변수로 나타났습니다. 그러나 **방송시간**의 P-value는 0.072로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 통계적으로 유의미하지 않을 수 있습니다.​

 

​라고 합니다. 모델은 통계적으로 유의한 것을 확인할 수 있습니다. 평균 시청자 또한 늘어날 수록 수익이 증가하면서 통계적으로 유의한 관계를 맺고 있지만, 방송 시간은 예측했던 대로 통계적으로 유의미한 관계를 나타내지 않고 있습니다.

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평균 시청자와 소득 수준(수익) 상관관계

주당 방송 시간과 소득 수준 상관관계

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전체 데이터에 대한 그래프를 먼저 확인해 봤는데, 소수의 최상위권 스트리머의 평균 시청자 값이 너무 커서 그래프가 잘 안보였습니다. 따라서 평균 시청자가 1,000명 이하인 경우의 소득 수준 그래프로 대체했습니다. 산점도 그래프를 보니, 각 변수들 간에 관계성이 보입니다. 평균 시청자가 늘어날 수록 수익은 늘어나는 경향성과 관계가 잘 보입니다. 그러나 방송 시간은 크게 관계가 없어보입니다.

 

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4. 소득 구간별 평균 시청자와 수수료를 고려한 실질 소득 추측

 

이제 소득 수준을 추측해 보겠습니다. 이번에는 소득 구간을 나눠보고, 각 구간 별 평균 시청자가 몇 명 정도 되는지 살펴보겠습니다. 구간은 0원 이상 ~ 100만 원 미만, 100만원 이상 ~ 200만 원 미만,... 900만 원 이상 ~ 1,000만 원 미만까지만 확인하겠습니다. 1,000만원 이상부터는 데이터가 소수라 예측 정확도를 담보할 수 없기 때문입니다.

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각 소득 구간('0'은 0원 ~ 100만 원, '9'는 900만 원 ~ 1000만 원) 별로 박스플롯을 보니 대충 경향성은 보이는데, 구체적인 숫자는 알기 힘들어 보이네요. 각 소득 수준 구간별로 평균 시청자의 중앙값(50%)을 구해서 그래프로 확인해 봅시다.

* '5' 구간에서 데이터가 좀 튀는데, 데이터 양이 많지 않아 그렇습니다.

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그래프를 보니 평균 시청자가 400명 이상은 되어야 월 500만 원 이상의 소득을 올릴 수 있을 것으로 보입니다. 이렇게 보면 '어, 괜찮아 보이네' 싶지만 수수료를 감안하면 조금 이야기가 다른 것 같습니다. 뉴스에 따르면, 치지직은 일반 BJ한테 수수료 40%를 가져간다고 합니다. 500만원 상당의 치즈 수익을 올리면 60%인 300만원이 수익이 되겠습니다. 이 돈은 세금이나 기타 비용 등을 고려하지 않았으니, 순수익은 더 떨어질 것입니다.

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5. 결론

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이 내용들을 바탕으로 다음과 같이 결론을 내려보겠습니다.

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1. 평균 시청자는 수익에 영향을 미치는 중요한 요인이다.

2. 소득 수준을 예측하려면, 평균 시청자(팬)가 몇 명이 되는지 아는 것이 매우 중요하다.

3. 월 300만 원 이상 벌려면 주 25시간 이상 방송 기준, 치지직 플랫폼의 평균 시청자가 400명 이상이 되는 게 좋다(세금, 비용 고려 X)

 

이상으로 전업 스트리머를 하려면 팬이 몇 명 정도 되어야 할 수 있을지 분석을 마치겠습니다. 어떤 비즈니스든 '팬'을 확보하는 것이 중요하다는 생각을 합니다.​

 

이 분석의 한계도 당연히 있습니다. 소득에 미치는 여러 요인들이 있기 때문에 평균 시청자 외에 다른 요인들도 고려해서 판단해야 합니다. 

 

데이터를 모으고 제공해주신 뷰어십 통계 사이트 제작자 및 투데이치즈 제작자분께 감사드립니다.